数字化转型是当前的热门话题，但谈到大数据，很多人还是比较模糊。

到底什么是大数据？大数据距离采购应用有多远？经常有采购人向我当面表达对大数据的“恐慌”，他们担心未来采购工作会被大数据取代。果真如此，采购人应该怎样规划职业未来？

其实，像这样的问题可以归于两点：第一，采购工作如何沉淀大数据？第二，大数据如何赋能采购业务？

为此，我特别邀请了西部数据公司（以下简称“西部数据”）全球采购副总裁施若芾，他在西部数据既负责大数据，又负责采购，对这个问题最有发言权。在大数据背景下，西部数据如何将大数据有效赋能采购？我将与施若芾就“大数据时代背景下的采购业务发展”进行一系列探讨。

西部数据是一家在美国上市的全球知名硬盘厂商，总部位于美国硅谷。西部数据的产品主要覆盖硬盘、固态硬盘、USB（通用串行总线）和 Micro SD（内存卡），可以说应用覆盖非常广，年销售额达180亿美元。

施若芾称，在中国，很多人都用西部数据的产品，比如USB、手机卡存储类芯片等。全球约40%的电脑硬盘都出自西部数据。在固态硬盘领域，西部数据是数一数二的领导者。

目前，西部数据主要有3个品牌：第一个是主打品牌Western digital（西部数据），第二个是在摄影领域知名度较高的品牌SanDisk（闪卡），第三个是G-Tech（移动硬盘）。

施若芾强调，不管是上班族在公司存储文件档案，还是游客出门旅行录像拍照，都会产生大量数据，通常这些数据的使用者不会随意销毁数据，会将它们存储起来。

因此，随着全球数据量越来越膨胀，西部数据的应用领域也越来越广阔，市场份额不断增长。

数据在很久以前就存在。人类过去用绳结记事，如果发生了事情就在绳子上系一个疙瘩，这便是世界上最早的信息存储。从那一刻起，数据就产生了。后来疙瘩越系越多，就成了大数据。

大数据自古以来就有，但是到现在才开始爆火，事实上与整个数据市场的容量有关。

当上班族需要用到更多文件存档时，当摄影师需要用到更多视频时，当政府需要借助大范围信息制定决策时......这些便形成了大数据的潜在市场，容量的发展随着市场的扩大而扩大。

现在全世界产生的数据量有多大？如果把产生的数据当成电影，那么全中国14亿多人口需要没日没夜看上7年。

不管是中国还是全世界，每天产生的数据量是巨大的，这些数据能够应用的场景也非常多。再加上中国人勇于尝试新事物，这样便推动了大数据技术在中国的发展。

因此，可以说技术和应用是相辅相成的。

大数据的应用，关键在于消费场景的变化，不同的场景对应不同的应用。

采购过程的自动化管理

在采购行业，大数据的应用十分广泛。特别是对于西部数据这样的跨国企业来说，所有的采购都是通过ERP（企业资源计划）系统完成的。

施若芾说：“西部数据的ERP系统是一个端到端的程序，一端联系着公司，另一端联系着供应商。当供应商接收到公司的任何订单之后，有关订单、交期和变化的内容都会第一时间通过系统反映到ERP上。”

在这一过程中，西部数据的研发部门如若有任何产品上的变化，数据库都会实时反映出来。变化后，如若需要新的产品组件，也会流向ERP系统，最后给到供应商。

由于西部数据业务量庞大，系统每时每刻都在运转。对于供应商来说，这就是一个巨大的数据源。

施若芾说：“从公司研发到市场需求，中间对接供应商，一整套流程通过系统联系成一个整体。”

如此一来，采购工作便实现了数据自动化，由此省去了很多日常文书工作。公司采购员每周来办公室打开电脑，就会发现系统已经自动生成了许多订单。他们只需简单操作，就能把订单发送至供应商。

如果供应商的交期不能满足公司需求，系统会发出预警，以提醒采购员人工介入，供应商也通过该系统自动对接公司的所有数据。

以上一整套流程称作“通过大数据完成采购自动化”——这是大数据为采购行业带来的第一个好处。

大数据背景下对市场端的预判

西部数据对大数据的第二个应用场景是市场端预判。

在很多情况下，西部数据广大的供应商不仅提供电子材料，还与诸如汽车、机械等许多行业有连接。由此，西部数据会与供应商建立数据交互，借此预判潜力市场。

施若芾认为，这样的预判能让公司获得第一手信息，比如可以判断PC（电脑端）市场、云存储市场有没有变化；如果有变化，将会给自身和供应商带来什么影响。

另外，数据交互还可以让公司随时追踪供应商的OTD（及时交付率）数据。当市场趋于紧缺时，OTD数据就会下降。

施若芾说：“OTD的理论值是100%，当供应商的OTD值持续变差时，系统就会通知公司需要延长交期，这样就意味着交货周期的变化。”

通过系统，公司可以在供应商发出通知前的一两个月就得知交期延长。公司还可以就此得到市场供应变化预警、主要变化市场，以及判断是否与公司所提供的产品服务相关等。

“我如果能提前一个月知道交货周期延长，就会增加对相关产品的库存；也会早于市场通知提前把交货周期延长了。所以，我会获得一个先机，有可能比竞争对手早一两周采取必要措施。”施若芾说。

随时告知市场变化，抢占先机——这是大数据为采购行业带来的第二个好处。

用大数据分析调整价格和成本

采购人与供应商经常谈论价格问题。我们应该怎样判断价格变化？如果现在的价格上涨了，应该如何控制采购成本？

大数据就可以解决以上问题。

西部数据采用的是Should Cost（应当成本）价格建模方式。Should Cost建模有一个基数，在采购过程中，只要任何一个环节发生变化，系统就会自动产生一个新的成本，同时产生的还有供应商的毛利水平，然后把新成本和供应商报价进行比较，以此可以迅速判断供应商的成本合理性。

通过实时数据灵活分析价格——这是大数据为采购行业带来的第三个好处。

大数据时代的采购，离我们一点儿也不远

一言以蔽之，大数据在采购场景中要解决的主要问题是成本和库存的问题，以及交货的问题。

为了满足客户的需求，公司要准备库存，就需要成本。既要保证客户需求，又要降低库存成本，就需要大数据算法。同样，通过大数据算法，根据市场价格生成采购价格和供应商利润，可以实现采购人和供应商的双赢。

2020年新冠肺炎疫情暴发，很多欧美国家成为重灾区，全球许多供应商大受打击，自然也包括西部数据分布在十几个国家的供应商。

西部数据建模分析疫情，内容包括：这些国家疫情峰值什么时候出现，什么时候加重，什么时候减轻，公司产品往哪里转移安全等。

后来，西部数据成功预测出泰国和菲律宾的疫情趋势，从而做出了正确的调整措施。

大数据在采购方面的应用，其实就在我们眼前。

采购人在新时代下的职业规划

大数据时代，既给采购行业注入了新鲜血液，同时也给采购人增加了不少焦虑。

许多采购人担心，自己会不会被数字化浪潮淹没在时代洪流里？

针对这样的焦虑，施若芾给出一针见血的观点：采购职业本身不会消失，但大数据时代到来，需要采购人的技能发生变化。

大数据时代的采购确实会减少一些人工操作，导致一部分工作量减少了，但也会带来更多新的工作量。因为数据本身是没有价值的，需要采购人去分析这些数据。有了合理的算法和合理的方式处理数据，数据才变得有价值。

在大数据时代背景下，采购人的职责不再是简单地发订单，而是要学会算法，对数据进行分析，并得出结论。这样，在与供应商谈判时，就有了更科学的理论基础；如果供应商的报价或交货出现问题，采购人可以及时发现并解决问题。

大数据时代下的采购行业相较于传统的采购行业，对人的工作方式和心态会产生很大变化，而这样的变化会激励每一位采购人发展自己的潜能。

在大数据时代，采购人不会被淘汰；相反，采购人的层次会得到提升。

采购人可以在学习分析数据的过程中，思考更多与供应商相关的问题。采购人的价值不再是做非常有限的机械劳动，而是去做数据分析的工作、算法的工作、沟通的工作。

如此一来，采购人的技能就上了一个新台阶，学习能力也会大幅提升，采购工作会变得更有意思、更有趣味。

大数据时代，其实更好地实现了采购人的价值。

本次交流使我更加明白：大数据时代的采购仍是采购；但是对于采购人来说，需要一个重大的转变。

总之，想要做好采购，关键还是“人”的问题。